基于算术平均值的网络流量数据采样方法  

A Network Flow Data Sampling Method Based on Average Value

作　　者：杨波 刘渊 

机构地区：[1]江南大学

出　　处：《微计算机信息》2007年第24期106-107,共2页Control & Automation

摘　　要：提出了一种基于算术平均值的具有自相似特性的网络流量数据采样方法,利用这种方法我们在每一个很小的时间间隔τ内来采样。数学分析和模拟仿真的结果显示基于算术平均值的网络流量数据采样方法很好的保持了开始网络中的自相似特性。In this paper, a method average value of arithmetic sampling is applied to the self-similar traffic. We are proposing a periodic sampling method that picks one measurement during a sampling interval of sizeτ. Mathematical analysis and simulation results demonstrate that the proposed maximum-based sampling method preserves the self-similarity property of the original traffic over many time scales.

关 键 词：HURST参数 自相似性 长相关 网络流量 采样 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]