基于高阶统计量的心音信号分析  

Analysis of PCG Signal Based on Higher-order Statistics

作　　者：何莹[1] 吴效明[2] 岑人经[2] 周静[2] 

机构地区：[1]华南理工大学 [2]广州五山华南理工大学生物科学与工程学院,广州510640

出　　处：《微计算机信息》2007年第02S期258-259,共2页Control & Automation

基　　金：广东省科技计划工业攻关项目(2004B10401012)

摘　　要：对高阶统计量方法应用于心音信号分析进行了研究。建立了心音信号的AR双谱模型,获得了心音的双谱幅度图,并采用模型参数作为特征参量对心音信号进行了二类模式识别。实验结果表明,高阶统计量在心音信号分析和处理中具有较大的应用潜力。The application of higher-order statistics to analyzing PCG signal is studied. The AR bispectrum model is presented and is used to obtain the amplitude bispectral structure of PCG signal. The parameters of AR bispectrum model are proposed to form the features vector for the pattern classification of PCG signals. The results show that higher-order statistics is a useful method in PCG signal processing.

关 键 词：高阶统计量 双谱 模式识别 心音信号 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]