检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:姜芳艽[1]
机构地区:[1]中国人民大学信息学院,北京江苏徐州师范大学100872
出 处:《微计算机信息》2007年第02X期158-160,共3页Control & Automation
摘 要:传统数据库管理系统(DBMS)通常用来存储没有时间概念的相对静止的数据,而且数据量相对较少,可以完全存储在数据库中。而对于一些新的应用领域,如传感器数据,信息是以数据序列(流)的形式产生并且需要实时地持续地进行处理,这就需要一种新型的数据流管理系统(DSMS)对这些数据存储、管理和处理。本文主要讨论了传统数据库管理系统与数据流管理系统的不同之处,并提出了一个数据流管理系统的系统框架。Usually traditional database stores relatively static records without the notion of time, the size of data is relatively small and the data can be entirely stored in the database. But in many new application domains, information naturally occurs in the form of a sequence(stream) of data items, such as the sensor data, and needs real time and continuous processing. It is necessary to design a new data stream management system to store, .manage and process this type of data. This paper mainly discusses the differences of the traditional Database Management System and Data Stream Management System, and proposes a system framework of the DSMS.
关 键 词:数据流管理系统 概要数据模型 窗口模型 近似查询
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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