基于KPCA入侵检测特征提取技术研究  

The Technical Research of the Characteristic Abstraction Based on KPCA Intrusion Detection

作　　者：刘完芳[1,2] 黄生叶[3] 常卫东[1] 

机构地区：[1]湖南公安高等专科学校计算机系 [2]湖南大学计算机与通信学院410000湖南长沙 [3]湖南大学计算机与通信学院

出　　处：《微计算机信息》2007年第03X期81-83,共3页Control & Automation

基　　金：国家重点自然科学基金资助项目(69933030);公安部2006年应用创新计划项目;湖南省公安厅2006年科研课题。

摘　　要：详细介绍了基于KPCA入侵检测系统特征提取的工作原理,并在MATLAB环境下利用KDDCUP99数据集进行了基于KPCA特征提取的仿真实验,结果表明KPCA能对样本能进行很好的降维,并可保持较高的检测率,适用于入侵检测的数据源较复杂和其中存在一些非线性特征的网络入侵检测系统。Have introduced the operation principle based on the characteristic abstraction to KPCA intrusion detection system, and utilize KDDCUP99 data to draw the artificial experiment based on the characteristic abstraction to KPCA intrusion detection system under the environment of MATLAB, the result indicates KPCA can well lower the dimensions of the data , and can keep the higher deection rate, suitable for network intrusion detection system to have relatively complicated data source and to have the data of nonlinear characteristic.

关 键 词：KPCA 入侵检测 KDDCUP99 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]