虚拟试验设计中的序贯极大熵方法研究  被引量:6

Sequential Maximum Entropy Approach to Design of Virtual Experiment

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作  者:江振宇[1] 张为华 张磊 

机构地区:[1]国防科技大学航天与材料工程学院,长沙410073 [2]兵器工业第203研究所,西安710065

出  处:《系统仿真学报》2007年第17期3876-3879,3973,共5页Journal of System Simulation

基  金:国防科工委基础科研项目(B0920060321)

摘  要:针对包含计算耗时仿真模型的虚拟试验预测模型建模过程,提出了一种序贯极大熵试验设计方法。通过调整高斯先验过程协方差函数,在预测模型误差较大区域序贯地增加新试验点,合理权衡试验点数目与预测模型精度。设计数学算例演示了序贯极大熵试验设计方法的效率,并证明优于一步法,适用于虚拟试验预测模型建模。A sequential maximum entropy approach was proposed to statistical metamodeling of time-consuming simulation programs, The approach sequentially locates new training points in region where prediction error is larger, A simple numerical example demonstrates that the proposed approach is efficient and superior to single-stage method.

关 键 词:虚拟试验 序贯试验设计 极大熵 协方差函数 

分 类 号:TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

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