基于Agent的用户偏好决策模型及其应用  

User preference decision model based on agent and its application

作　　者：张成[1] 魏法杰[1] 贾素玲[1] 

机构地区：[1]北京航空航天大学经济管理学院

出　　处：《计算机工程与应用》2007年第25期11-14,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金( the National Natural Science Foundation of China under Grant No.70521001) 。

摘　　要：智能体及其组成的智能体系统是人们解决用传统方法难以解决的复杂问题的一个新途径,以复杂适应系统、智能体系统等理论为指导,吸取了智能体强化学习的基本原理,提出了一种基于智能体的用户偏好决策模型,并将其成功应用在互联网搜索中,不仅提高了搜索的质量,同时具有一定的创新性。Agent system is a new method for resolving complex problems that traditional approaches are hard to resolve.According to complex adaptive system and agent system theories,the article provides a user preference decision model based on agent and reinforcement learning principle.The model is applied in internet research area which not only improve the quality of research but also earn its innovation value.

关 键 词：智能体 强化学习 偏好决策 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]