基于数据挖掘技术的遥感ET数据分析  

作　　者：张小娟[1] 蒋云钟[1] 赵红莉[1] 秦长海[1] 邢志[1] 鲁帆[1] 

机构地区：[1]中国水利水电科学研究院水资源研究所,北京100044

出　　处：《人民黄河》2007年第8期33-34,36,共3页Yellow River

基　　金：水利部"948"项目(200514)

摘　　要：以北京市房山区为研究区域,利用SAS数据挖掘工具,以遥感监测系统获得的海量ET数据和区域土地利用数据为数据源,分析了不同土地利用类型、不同时期ET的变化趋势及影响因素,结果表明:气温对ET的影响最大,气温和风速与ET呈正相关,降雨和相对湿度与ET呈负相关。SAS数据挖掘工具不仅能快速实现对海量数据的多样化统计分析,而且可以给用户展现丰富的图形,有利于对分析结果的解释和理解。

关 键 词：数据挖掘 SAS 遥感监测 ET 数据分析 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP79[自动化与计算机技术—控制科学与工程]