ELMS算法在ADCP中的应用研究  

Research on ELMS Algorithm on ADCP Signal Processing System

作　　者：郑琨[1] 刘文耀[1] 吕大伟[1] 朱昊[1] 郝永杰[2] 梁捷[3] 

机构地区：[1]天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部科学重点实验室,天津300072 [2]北京普天方正通信技术有限公司,北京100086 [3]国家海洋技术中心,天津300111

出　　处：《传感技术学报》2007年第3期614-617,共4页Chinese Journal of Sensors and Actuators

基　　金：国家863海洋监测技术主题818资助项目(863-818-06-03)

摘　　要：声学多普勒流速剖面仪——ADCP技术是根据多普勒原理遥测海流的垂直分布.频谱估计方法的研究是该技术的核心.利用ELMS算法可以很好的提取出淹没在白噪声下的正弦频谱,不仅克服了利用脉冲对复自相关技术时模糊现象的产生,而且避免了采用FFT算法时,数据量要求过大的现象.利用matlab6.5和VC++6.0进行了仿真实验,并在DSP5410中实现了该算法,实验表明,在信噪比为0DB的时候,该算法仍能够较准确地估计出信号谱峰位置,具有良好的鲁棒性.The ADCP（Acoustic Doppler Current Profiler） technique is used to far-measure the stereo velocity of ocean current according to Doppler theory. And, the frequency estimation algorithm is critical for it. The frequency estimator ELMS for a single complex sinusoid in complex white Gaussian noise is proposed. The estimator gets over the uncertainty comparing with complex self-correlation algorithm and needs less data than conventional FFT algorithm. The results with matlab6.5, VC＋＋6.0 and DSP5410 indicate that the robust algorithm can estimate the spectrum value efficiently when the [SNR]=0 DB.

关 键 词：ADCP ELMS DSP FFT白噪声 复自相关 SNR 

分 类 号：TN957.524[电子电信—信号与信息处理]