基于元搜索的聚类挖掘引擎  

Clustering Mining-Engine Based on Meta-search

作　　者：翁勍力[1] 施水才[2] 赵捧未[1] 

机构地区：[1]西安电子科技大学,西安710071 [2]北京信息科技大学中文信息处理研究中心,北京100101

出　　处：《情报杂志》2007年第9期114-116,119,共4页Journal of Intelligence

基　　金：国家自然科学基金项目(编号:60272084);北京市教育委员会科技发展计划重点项目(编号:KZ200310772013);北京市教委项目(编号:KM200510772008;KM200610772008)

摘　　要：针对目前搜索引擎返回结果的海量性和无结构性,构建一个基于元搜索的聚类挖掘引擎,旨在利用元搜索引擎返回的结果,提高搜索结果聚类效率,快速有效地为用户提供一个搜索结果结构视图,从而进行进一步的知识发现。介绍了搜索引擎和挖掘引擎的主要功能及差别,应用向量空间模型对元搜索结果进行处理。介绍当前主要的聚类算法—K-means划分法和层次凝聚聚类法,并在此基础上提出基于元搜索结果将两种聚类算法相结合的聚类方法。

关 键 词：元搜索 挖掘引擎 文本聚类 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]