基于局部空间活动模式信息提取脑激活区  

作　　者：甄宗雷[1] 田捷[1] 张慧[1] 

机构地区：[1]中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室,医学图像处理研究组,北京100080

出　　处：《自然科学进展》2007年第9期1189-1196,共8页

基　　金：国家重点基础研究发展计划(批准号:2006CB705700);海外青年学者合作研究基金(批准号:30528027);国家自然科学基金(批准号:30600151;30500131;60532050);北京市自然科学基金(批准号:4051002;4071003)资助

摘　　要：伴随着功能磁共振成像(f MRI)实验数据的急剧增长,合理有效的f MRI数据分析技术显得越发重要.当前的f MRI数据分析一般基于一元统计方法,通过孤立分析每个体素的时间序列来决定该体素是否被激活,没有考虑隐含在局部脑区内的脑激活模式信息,无法检测到那些对刺激反应较为微弱的体素.文中针对当前f MRI数据一元分析的不足,提出了一种采用局部脑区活动模式间多元距离(local multivariate distance mapping,LMDM)的方法来对脑激活区进行检测.LMDM使用多元模式来表示不同刺激条件对应的局部脑区活动,并利用不同模式间的多元距离作为统计量来度量脑区活动在不同刺激条件下的区别,从而可以有效利用局部脑区信息来提取脑激活区.文中分别采用一元GLM方法,LMDM方法对仿真数据和真实实验数据进行了分析,并作了定量比较.结果均表明LMDM方法可以比一元GLM方法更完整地检测到脑激活区.

关 键 词：fMRI脑功能成像 统计分析 多元距离 局部空间模式 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]