基于分块DRT的SAR图像线性特征检测  

A New Line-like Edge Detector for SAR Image Based on Segment DRT

作　　者：李卫斌[1] 何明一[1] 张顺利[2] 焦李成[3] 

机构地区：[1]西北工业大学电子信息学院,陕西西安710072 [2]咸阳师范学院图形图像处理研究所,陕西咸阳712000 [3]西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西西安710075

出　　处：《现代电子技术》2007年第19期115-117,共3页Modern Electronics Technique

基　　金：博士后基金项目(No.20070411140);陕西省自然科学基础研究项目(No.2007D22);陕西省教育厅自然科学基金(No.05JK312)

摘　　要：传统的线性检测算法对于弱线性和噪声往往效果不佳,其原因是没有充分利用到象素点之间的潜在线性关系。从脊波(Ridgelet)分析出发,提出了一种基于分块离散脊波变换的SAR图像线性特征提取算法。这样首先对SAR图像进行分块离散脊波变换,在变换域进行阈值选取。这样既可以精确定位线性特征,还可以获得线性特征的斜率。仿真试验表明该方法对线性特征比较明显的SAR图像非常有效。Traditional line- like edge detectors cannot work well when dealing with poor line- like edge and with heavy noise, because the underlying line feature is not be exploited fully. Based on ridgelet＇s good characteristic on linear feature, a new line - like edge detector for SAR image is presented. It applies Discrete Ridgelet Transformation （DRT） on segment image,and then threshold technique is carried. The simulated result shows its super performances for SAR image.

关 键 词：脊波 线性特征 SAR图像 分块DRT 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]