基于麦克风阵和ICA的语音增强技术  

Speech Enhancement Based on Microphone and Independent Component Analysis

作　　者：邱作春[1] 邹领[1] 曾庆宁[1] 

机构地区：[1]桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林541004

出　　处：《微计算机信息》2007年第28期294-296,共3页Control & Automation

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60272038);广西科学基金项目(0639028);2006年广西研究生教育创新计划项目

摘　　要：介绍了极大似然估计独立分量分析的基本理论,在此基础上提出了一种将麦克风阵和独立分量分析模型的源分布自适应极大似然估计算法相结合的技术,并成功地用于实际环境中的麦克风阵带噪语音信号,实现了语音和噪声的分离,增强了语音。试验和仿真结果证明,这种算法是有效的。This paper introduces the basic theory of Maximum Likelihood Estimation, then presents a new hybrid speech enhancement scheme employing Microphone Array and Source Distribution Adaptive Maximum Likelihood Estimation of ICA （Independent Component Analysis） Model. The significance of the method is shown by the successful separation of a voice that has been recorded by microphone array with loud white noise in the back ground.

关 键 词：麦克风阵 独立分量分析 极大似然估计 

分 类 号：TN912.35[电子电信—通信与信息系统]