基于模糊神经网络的交叉路口信号控制方法  

作　　者：张康[1] 魏武[1] 李春元[1] 刘虹秀[1] 张晶成[1] 

机构地区：[1]长沙理工大学交通运输学院,湖南长沙410076

出　　处：《公路与汽运》2007年第5期39-42,共4页Highways & Automotive Applications

摘　　要：针对以车流密度和平均车流速度作为模糊控制输入量时出现输入量偏多、设计和实现模糊控制比较复杂的情况,提出了车流阻塞参数的概念,将车流密度和平均车流速度作归一化处理,用模糊神经网络训练其信号控制规则,仿真结果表明,控制效果有明显提高。

关 键 词：公路 交叉路口 信号控制 阻塞参数 模糊控制 神经网络 

分 类 号：U491.5[交通运输工程—交通运输规划与管理]