基于支持向量机的织物悬垂性能评估  

Fabric Drape Evaluation Based on Support Vector Machine

作　　者：李现国[1] 林志贵[1] 袁臣虎[1] 

机构地区：[1]天津工业大学信息与通信工程学院,天津300160

出　　处：《东华大学学报（自然科学版）》2007年第4期464-467,499,共5页Journal of Donghua University(Natural Science)

基　　金：天津市高等学校科技发展基金项目(20051210)

摘　　要：分析ε-支持向量机及v-支持向量机模型,结合织物参数特点,建立基于支持向量机的织物悬垂性能评估模型.以棉织物为例,进行实验分析,结果表明这两种模型具有较好的准确性(训练和评估的相对误差都小于5%),并且需要的样本少,训练的速度快.特别是v-支持向量机的参数选取较简单,v在合适的范围内都可以得到比较好的输出结果,验证了基于该模型评估织物的悬垂性能是方便可行的,也为织物质量评估提供了新的思路.ε- SVM （ε- Support Vector Machine） and υ- SVM （υ- Support Vector Machine） are analyzed in this paper. Combining with the characters of the fabric parameters, fabric drape evaluation models based on the SVM are constructed. Taking cotton fabric as an example, the trained and evaluated values are compared with the test values, and the values are in good agreement （relative error〈5%）. The less samples are needed and trained fast in the two models. Especially, The υ- SVM＇s parameters are chosen easily than the ε- SVM＇s, and the υ- SVM model can attain good results at different υ values within the suitable range. The experiment results show that the υ- SVM is convenient and practicable to evaluate the fabric drape, and a new way to evaluate the fabric is provided.

关 键 词：织物 悬垂性能 评估 ε-支持向量机 υ-支持向量机 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TS101[自动化与计算机技术—控制科学与工程]