Markov链在预测助学贷款违约率中的作用  

作　　者：任辉[1] 

机构地区：[1]广东财经职业学院,广州510420

出　　处：《统计与决策》2007年第16期123-125,共3页Statistics & Decision

摘　　要：贷后风险难以监控是国家助学贷款发放难的重要原因之一。为此,在发放助学贷款的同时,预测其违约率成为了关键。根据我国商业银行的规定,助学贷款的类别变化符合Markov链的状态转移规律。在搜集了足够的数据之后,可以利用Markov链进行助学贷款违约率的预测,以期帮助商业银行加强贷后风险管理。

关 键 词：MARKOV链 助学贷款 违约率 作用 

分 类 号：O211.9[理学—概率论与数理统计]