广义线性随机效应模型的局部影响分析  

作　　者：韩俊林[1] 张志明[2] 

机构地区：[1]云南师范大学数学学院 [2]云南大学统计系

出　　处：《统计与决策》2007年第15期19-20,共2页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(A0324637);云南省教育厅科研基金资助项目(5Y0094A)

摘　　要：一、广义线性随机效应模型 经济学、社会学、生物医学等学科领域中存在大量的纵向数据，随机效应模型是分析此类数据的强有力工具。当纵向数据近似服从正态分布且能用线性的结构来描述时，线性随机效应回归模型是分析该数据的有力工具。但是，随着科学技术的迅猛发展，遇到不是正态或不能用线性结构来描述的纵向数据越来越多，这在客观上推动了随机效应模型的理论和方法的发展。作为线性随机效应模型的推广，广义线性随机效应模型可用于连续数据和离散数据的分析，特别是后者，如属性数据、计数数据等。这在实用上有着非常重要的意义。

关 键 词：随机效应模型 线性结构 广义 学科领域 生物医学 正态分布 回归模型 科学技术 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]