基于整型小波变换和SPIHT的医学图像压缩  

Medical Image Compression based on Integer Wavelet Transform and Set Partitioned in Hierarchical

作　　者：魏欢欢[1] 刘伯强[1] 王济浩[1] 

机构地区：[1]山东大学控制科学与工程学院生物医学工程系,济南250061

出　　处：《生物医学工程研究》2007年第3期263-265,270,共4页Journal Of Biomedical Engineering Research

摘　　要：医学图像数据量大,在高效压缩的同时确保其压缩后的高保真度是医学图像压缩首要考虑的因素。使用第二代整数实现的提升格式小波变换代替原来的小波变换,保证图像的可逆性和小波特性,能够实现真正的无损压缩。实验结果表明,在此基础上完成的多集集合分裂算法(SPIHT),对医学图像的压缩更加平滑,视觉效果好,压缩效果和质量较高,提高了重构图像的PSNR。The high quality is one of the most important thing in compression processing of medical image. The second generation wavelet, integer lifting wavelet transform,instead of the first generation wavelet, can ensure the reversibility precisely and really accomplish lossless compression.The research shows that more smoother medical image with high quality is obtained by algorithm of set partitioned in hierarchical （SPIHT）and integer lifting wavelet transform. Besides, a better PSNR is obtained.

关 键 词：医学图像 整数小波 提升算法 多集集合分裂算法 JPEG算法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] R318[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]