证据理论在某装备检测系统中的应用  

The Evidence Theory Application InFault Diagnosis of Electronic Equipment

作　　者：丛海鹏[1] 赵建军[2] 刘培培[1] 雷久德[1] 

机构地区：[1]海军航空工程学院 研究生二队 [2]海军航空工程学院201教研室

出　　处：《微计算机信息》2007年第25期198-199,共2页Control & Automation

基　　金：海军科研基金项目(编号不公开)

摘　　要：不确定性是复杂系统故障的重要特性,给诊断工作带来很大困难。贝叶斯方法需有统一的识别框架、完整的先验概率和条件概率知识等要求,但实际应用中很难满足这些条件,因而不适宜解决数据不确定性问题。由于证据理论不需要先验概率和条件概率密度,采用信度函数,对不确定信息描述采用"区间估计"在区分未知与不确定方面及精确反映证据收集方面显示出很大灵活性。None accuracy is the most important feature of complicated system＇s fault, it makes fault diagnose difficult. Bayesian need a uniform frame and apriorism probability to diagnostic ate fault. These condition are difficult to achieve real world, so it can＇t use to solve fault problem. But the Evidence Theory doesn＇t need apfiofism probability it use credit degree function to declare space estimate and distinguish sealed and none affirm Tory probability. It has extreme brainwave.

关 键 词：证据理论 故障检测 指挥仪 

分 类 号：TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]