基于多小波的SPIHT改进算法  

An Improved SPIHT Algorithm Based on Multiwavelet

作　　者：方志军[1] 李润午[1] 韦礼珍[1] 杨寿渊[1] 万征[1] 

机构地区：[1]江西财经大学信息管理学院,南昌330013

出　　处：《中国图象图形学报》2007年第10期1790-1793,共4页Journal of Image and Graphics

基　　金：国家自然科学基金项目(60662003;60462003;10626029);江西省教育厅科技项目([2007]269号)

摘　　要：为了进一步提高图像编码效率,利用多小波子带上各个分量间的相关性以及分量间能量分布的特点,提出了一种SPIHT改进算法。该算法是根据高频子带第1分量无效值的分布来预测其他3个分量上不重要系数的位置信息,由于减小了无效集判别过程中的扫描范围,从而可加快编码速度。实验结果表明,该算法既提高了编码效率,又保持了压缩性能。This paper exploits the distribution of energy and correlation between various components of sub-bands and modifyies the SPIHT algorithm. In this scheme, insignificant coefficients of first component in high-frequency sub-bands that correspond to the same spatial location in other components can be used to reduce the scanning scope in the process of invalid set discrimination. Both theoretic analysis and experiment results confirm good compression performance and low complexity at the same time.

关 键 词：图像压缩 SPIHT算法 系数重排 多小波变换 

分 类 号：TN919.81[电子电信—通信与信息系统]