基于模糊Petri网的Web性能优化建议推理  

Web Performance Optimization Suggestion Reasoning Based on Fuzzy Petri Net

作　　者：叶新铭[1] 王玉龙[1] 李秀华[1] 

机构地区：[1]内蒙古大学计算机学院,呼和浩特010021

出　　处：《计算机科学》2007年第8期49-51,共3页Computer Science

基　　金：国家自然基金项目(60563004);内蒙古科技攻关项目(2002061002)

摘　　要：从Web应用性能状况得到性能瓶颈及解决方案是Web性能测试报告的主要功能。然而,当前流行的Web性能测试工具仅仅能够提供被测Web应用的性能状况,性能瓶颈的确定和解决方案的选择均需要测试人员手动完成。根据Web性能数据自动确定其瓶颈所在和解决方案将显著提高测试人员的工作效率。本文提出基于模糊Petri网的Web性能优化建议推理方法,使测试报告能够提供更有价值的信息。Most popular Web performance testing tools can provide performance evaluation in their testing report, but few of them are able to show performance bottleneck and no one indicate solutions on upgrade Web applications being tested. This paper bring forwards a new reasoning method based on Fuzzy Petri Net, which automatically produce suggestions for optimizing Web system performance based on the testing data it gathers.

关 键 词：WEB 性能 模糊PETRI网 推理 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]