利用遗传算法解决非线性系统优化问题  

Optimize of NonLine System Based on Genetic Arithmetic

作　　者：李献礼[1] 

机构地区：[1]长江师范学院现代教育技术中心,重庆408003

出　　处：《计算机科学》2007年第10期217-218,232,共3页Computer Science

基　　金：重庆市教委科学研究项目(项目合同号:KJ071306)

摘　　要：处理非线性最优化问题的常规方法是采用启发式策略,但这些启发式算法多数只能得到局部最优解。本文结合最优化理论及遗传算法,提出了一种新的优化方法,并通过用例对此方法进行了验证。最终实现系统的全局最优解。Optimize of not Line Control System to turn the normal regulations method of problem is the adoption inAPlre type strategy, but these can get partial superior solution. This text combines superior turn theories and heredity calculate way, put forward a kind of new excellent turn a method, and passed to use an example to carry on a verification to this method, I am end to carry out the superior solution in the overall situation of system.

关 键 词：函数优化 遗传算法 适应度函数 

分 类 号：TP242[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]