基于遗传算法的可变机器约束模糊作业调度  

Genetic algorithm for fuzzy job scheduling with alternative machines

作　　者：王昱霖[1] 

机构地区：[1]河北政法职业学院计算机系,石家庄050061

出　　处：《计算机工程与应用》2007年第28期31-33,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家科技部高新技术计划项目(No.2005EJ000017);河北省科技研究与发展计划(No.02547015D);河北省普通高等学校博士科研资助基金(No.B2002118)。

摘　　要：对同时考虑模糊加工时间和模糊交货期,以及工件的某道工序有多台机器可供选择的模糊作业车间调度问题进行了研究,在Giffler&Thompson算法的基础上引入了基于优先规则的冲突处理方法,并且设计了相应的遗传算子,保证遗传操作后的染色体搜索空间仍然属于活动调度集,最后通过仿真实验,验证了该算法的有效性。This paper studies the fuzzy job shop scheduling problem with fuzzy processing time and fuzzy due date,as well as specific operator of the workpiece with alternative machines.In order to solve the conflict of Giffler ＆ Thompson algorithm,the paper introduces priority rule-based algorithm and devise the corresponding genetic operator,ensuring the Chromosome＇s search space belong to active schedule.Finally, the simulation results indicated validity of the method.

关 键 词：可变机器约束 模糊加工时间 模糊交货期 遗传算法 

分 类 号：TP278[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]