基于PC的实时超声全景成像系统中的图像配准  

Image registration algorithm in PC-based real-time US-EFOV system

作　　者：邵斌[1] 唐娉[2] 曾庆业[2] 张送根 姚克纯[4] 

机构地区：[1]中国科学院研究生院,北京100049 [2]中国科学院遥感应用研究所,北京100101 [3]北京天惠华数字技术有限公司,北京100085 [4]中国人民解放军空军总医院,北京100036

出　　处：《计算机工程与应用》2007年第28期206-209,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60372074)。

摘　　要：图像配准技术是超声宽视野成像技术的核心。结合现有的超声宽视野图像配准算法和PC平台的特点,通过匹配模板筛选、局部运动矢量评价、加权最小二乘等步骤,进一步改进和优化了配准的过程,提高了超声图像配准的鲁棒性和实时性。The technology of image registration is the core of UltraSound Extended-Field-of-View（US-EFOV） imaging technology, The characteristics of existing US-EFOV imaging algorithm and PC platform are combined in this paper.By the processes of template selection,local motion vector estimation,and weighted least-squares,the process of image registration is improved and optimized,and both the robustness and real-time of ultrasound image registration are enhanced.

关 键 词：宽视野成像 图像配准 局部运动矢量评价 加权最小二乘 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] R318[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]