基于Hausdorff距离和改进ASM的人脸跟踪方法  

Improved method for face tracking based on Hausdorff distance and ASM

作　　者：刘爱平[1] 周焰[1] 关鑫璞[2] 

机构地区：[1]空军雷达学院自动化教研室,武汉430019 [2]国防科学技术大学电子科学与工程学院,长沙410073

出　　处：《计算机应用研究》2007年第10期172-175,共4页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(40101019)

摘　　要：针对视频图像中人脸定位跟踪的问题,提出了基于Hausdorff距离和改进ASM的跟踪方法。由于Haus-dorff距离多模板匹配的复杂性,采用ASM的人脸模型作为模板大大降低了模型维数;并对传统的ASM算法进行了改进,利用DCT进行去相关和能量集中,充分利用特征点附近的二维纹理信息代替传统ASM的一维灰度信息,提高了定位速度和精度。实验证明该方法在视频图像人脸跟踪中是非常有效的。This paper introduced a modified matching method based on the Hausdorff distance and active shape models（ASM） for face tracking in video image. Using face template of ASM as the template of Hausdorff distance to reduce the dimensions for the complicated multi-template matching in hausdorff distance. And improved the conventional ASM, using discrete cosine transform（DCT） to abandon correlation of data and concentrate energy of image, and a 2D texture pattern search-and-fitting scheme instead of a 1D analysis were used to improve the precision of the ASM method. Experimental results that demonstrate the efficacy of the proposed method in locating facial features in video image.

关 键 词：主动形状模型 主成分分析 离散余弦变换 HAUSDORFF距离 人脸跟踪 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]