基于隐含马尔可夫模型网络的视频识别方法  

Video Clip Recognition Using Hidden Markov Model Networks

作　　者：杨显锋[1] 尹亚光[1] 袁敏[1] 

机构地区：[1]广播科学研究院互联网技术研究所,北京100045

出　　处：《电视技术》2007年第10期74-75,80,共3页Video Engineering

摘　　要：提出用隐含马尔可夫模型网络(Hidden Markov Model Networks)描述和识别短视频序列(如广告视频)。实验结果表明,该方法不仅对转码产生的图像质量鲁棒性好,而且可以很好识别截短的视频序列。This paper proposes using Hidden Markov Model （HMM） Networks to describe and recognize short video clips, e.g. advertisement clips. Results show that the gained image has better robustness, and the method can also recognize short version of a video clip very well.

关 键 词：隐含马尔可夫模型 视频识别 镜头 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]