融合颜色和梯度特征的运动阴影消除方法  

Moving Cast Shadow Elimination Based on Color and Gradient Features

作　　者：刘宏[1] 李锦涛[1] 刘群[1] 钱跃良[1] 李豪杰[1] 

机构地区：[1]中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》2007年第10期1279-1285,共7页Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics

基　　金：国家"八六三"高技术研究发展计划(2004AA114010;2003AA111010)

摘　　要：提出一种检测运动阴影的方法.首先将运动前景像素检测出来,再综合利用颜色和梯度特征将前景像素分类为运动物体或运动阴影像素.为客观地分析实验结果,引入了一个新的评价指标F值来分析阴影检测效果.实验结果表明该方法比基准方法具有更好的性能.This paper proposes a novel algorithm, namely moving shadow elimination based on color and gradient features （MSECG）, to detect moving shadow after the foreground detection by combining color with gradient features. In addition, a new quantitative metric F is introduced to assess the detection performance. Experimental results show that our algorithm could achieve a better performance than the benchmark method on outdoor video sequences.

关 键 词：阴影检测 运动分割 视频监控 性能评价 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]