logistic 回归中高杠杆点的检测  被引量:6

The Detecting of the High Leverage Cases in logistic Regression

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作  者:赵清波[1] 徐勇勇[1] 夏结来 

机构地区:[1]第四军医大学

出  处:《中国卫生统计》1997年第2期17-20,共4页Chinese Journal of Health Statistics

摘  要:本文主要研究了logistic回归中高杠杆点的检测方法,指出了传统用hii检测高杠杆点的不合理性,建议用h*i=hi/(pi(1-pi))作为检测高杠杆点的统计量,并在此基础上提出{(h*i,epi)}图用于检测高杠杆点和异常点。本文还通过Monte-Carlo方法说明了{(h*i,epi)}图不但能检测出高杠杆点和异常点,还可区分高杠杆点的“有害”与“无害”In this paper,we studied mainly the detecting methods of the high leverage cases in logistic regression.We pointed out the unreasonablity of h ii for detecting high leverage cases.In this paper,a graphical method-{(h ii *,e p i)} plot was proposed for detecting high leverage cases and outliers.And the practicality of the {(h ii *,e p i)} plot was verified by Monte-Carlo method.

关 键 词:LOGISTIC回归 模型 高杠杆点 异常点 

分 类 号:R195.1[医药卫生—卫生统计学] R311[医药卫生—卫生事业管理]

 

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