基于危险理论的web文本挖掘研究  

Research on the method of Web Mining Based on Danger Theory

作　　者：李士勇[1] 梁家荣[1] 唐志刚[1] 

机构地区：[1]广西大学计算机与电子信息学院,530004

出　　处：《微计算机信息》2007年第30期170-171,189,共3页Control & Automation

基　　金：国家自然科学基金项目(60564001);广西研究生教育创新计划项目(2006105930812M21)

摘　　要：web挖掘是处理Internet环境下数据挖掘的一个重要方向,本文在比较研究传统web挖掘方法的基础上提出了一种基于危险理论的web挖掘新方法,该方法具有很强的自适应性和更新能力,为web挖掘领域提供了一种新的研究思路。Web mining is an important aspect of data mining in the Internet environment, this paper presents a new web mining method based on the danger theory by comparing with the traditional methods, the method is high self-adaptive and has evolution ability, it can provide a new research approach to the field of Web mining o

关 键 词：危险理论 人工免疫 WEB挖掘 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]