检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]电子科技大学计算机科学与工程学院,四川成都610054
出 处:《中兴通讯技术》2007年第5期14-18,共5页ZTE Technology Journal
基 金:国家自然科学基金资助项目(No.60473090)
摘 要:P2P流量检测技术可分为基于流量特征的识别方法(TLI)和基于深层数据包识别方法(DPI)。TLI通过对传输层数据包进行分析并结合P2P系统所表现出来的流量特征,来识别某个网络流是否属于P2P。DPI采用协议分析与还原技术,提取P2P应用层数据,通过分析其载荷所包含的协议特征值,来判断网络流量是否属于P2P应用。DPI由于具有准确性高、健壮性好、具有分类功能,是P2P流量识别的主要方法。如果能够结合TLI和DPI的优点,就有可能设计出一个准确、高效的P2P流量实时识别算法。The Peer-to-Peer (P2P) network traffic identification technology includes Transport Layer Identification (TLI) and Deep Packet Inspection (DPI) methods. By analyzing packets of the transport layer and the traffic characteristic in the P2P system, TLI can identify whether or not the network data flow belongs to the P2P system. The DPI method adopts protocol analysis technology and reverting technology. It picks up data from the P2P application layer and analyzes the characteristics of the payload to judge if the network traffic belongs to P2P applications. Due to its accuracy, robustness and classifying ability, DPI is the main method used to identify P2P traffic. Adopting the advantages of TLI and DPI, a precise and efficient technology for P2P network traffic identification can be designed.
分 类 号:TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN915.08[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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