数据仓库中数据抽取技术的研究与应用  

Study of Data Extraction Technology in Data Warehouse and Its Application

作　　者：葛欣[1] 丁恩杰[2] 

机构地区：[1]中国矿业大学计算机学院 [2]中国矿业大学信电学院,江苏徐州221008

出　　处：《工矿自动化》2007年第5期33-35,共3页Journal Of Mine Automation

基　　金：国家自然科学基金项目(70533050)

摘　　要：以煤矿系统为背景,利用DTS工具和.NET Remote框架,分析、设计并实现了一种由数据源端发起的数据抽取方法。该方法可将分散在不同地理位置上的操作型数据源加载到数据仓库中,并且考虑了抽取过程中可能遇到的系统故障和网络故障问题,具有较高的健壮性。In the background of coal mine, this paper analyzed, designed and implemented a kind of data extraction program triggered by data sources, with DTS tool and . NET remote architecture. The program can load data sources distributd in different places to data warehouse, and considered system failure and network failure during extracting data. It has higher robustness.

关 键 词：数据仓库 数据抽取 DTS .NET 

分 类 号：TD672[矿业工程—矿山机电] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]