领域本体的半自动构建方法研究  

作　　者：何琳[1] 杜慧平[1] 侯汉清[1] 

机构地区：[1]南京农业大学人文社会科学学院,南京210095

出　　处：《图书馆理论与实践》2007年第5期26-27,38,共3页Library Theory and Practice

基　　金：科技部社会公益研究专项(2005DIB6J028);国家社科基金项目(05BTQ021)资助的研究成果

摘　　要：人机协作的半自动构建本体是目前较为理想的模式。借鉴软件工程中的领域建模、图书馆学中的分类学和本体学习的方法论,由领域专家给出领域的上层知识模式,通过机器学习技术从领域语料库中学习等级关系和相关关系为知识工程师提供参考,将专家的自顶向下和机器学习的自底向上的结果结合起来构建本体。半自动构建领域本体的关键技术在于领域概念的获取和组织,用共现统计算法、关联规则算法、隐含语义索引、Hopfield联想算法获取相关关系,用聚类算法、字面成族、模式匹配获取等级关系,从而完成领域类模型的构建。

关 键 词：本体 半自动构建 建模 机器学习 

分 类 号：G350[文化科学—情报学]