基于小波子带图像的人脸光照归一化方法  

Illumination Normalization for Human Face Based on Wavelet Subband Image

作　　者：刘小平[1] 赖剑煌[1] 张智斌[2] 

机构地区：[1]中山大学信息科技学院电子与通信工程系 [2]华南理工大学数学科学学院,广东广州510641

出　　处：《中山大学学报（自然科学版）》2007年第5期25-28,共4页Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60373082);教育部科技资助项目(105134);广东省自然科学基金资助项目(06023194);广东省科技攻关资助项目(2006B37401002)

摘　　要：数字人像识别技术的研究成果有广泛的应用前景,但光照问题是影响人脸识别技术关键的因素之一。对未知光源参数且具有左右光照不均匀的正脸图像,根据小波不同子带图像上的频率特点,提出了一种小波子带图像上的人脸光照归一化方法。在Yale B人脸库上的实验表明,新方法能较有效的解决人脸识别中的左右不均匀光照恢复问题,使人脸识别率有显著提高。Research achievements from the technique of digital face recognition have bright future, but problem from illumination is a crucial factor in face recognition. For recognizing image with unknown parameter from the source of illumination and asymmetric illumination frontal image, it was proposed a normalization method of facial illumination based on wavelet Subband image, which concerns different characteristics of low subband and high subband. Experiment results from test on Yale B face database indicate that the new method can solve asymmetric illumination restoration problems in face recognition very efficiently, and greatly improves the recognition rate in face recognition.

关 键 词：光照恢复 小波变换 人脸识别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]