基于微粒群优化算法的锌电解分时供电优化调度  

Optimum Dispatching of Time-sharing Power Supply for Electrolytic Zinc Process Based on Particle Swarm Optimization Algorithm

作　　者：王俊年[1] 申群太[2] 周少武[1] 沈洪远[1] 

机构地区：[1]湖南科技大学信息与电气工程学院 [2]中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083

出　　处：《信息与控制》2007年第5期562-567,共6页Information and Control

基　　金：国家863计划资助项目(2006AA04Z152);国家自然科学基金资助项目(60673119);湖南省教育厅资助项目(06C337)

摘　　要：建立了锌电解生产过程分时供电优化调度系统的多目标优化数学模型.设计出一种随机多目标微粒群优化(PSO)算法,并应用整数空间的随机多目标PSO算法实现锌电解过程分时供电的优化调度.克服了采用单目标模拟退火算法进行分时供电优化调度时存在的先验知识不足、搜索效率较低等缺点.　A multi-objective optimal model for time-sharing power supply dispatching of electrolytic zinc is established.Then a stochastic multi-objective PSO（SMOPSO） is proposed,and the integral SMOPSO is used to optimize the dispatching of time-sharing power supply for electrolytic zinc process.The proposed algorithm conquers such disadvantages as lack of prior knowledge and low searching efficiency caused by using single-objective simulated annealing algorithm to optimize the dispatching of time-sharing power supply for electrolytic zinc process.

关 键 词：锌电解 分时供电 优化调度 多目标微粒群优化算法 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]