数据挖掘技术在水资源领域的应用方法研究  

作　　者：蒋云钟[1] 张小娟[1] 

机构地区：[1]中国水利水电科学研究院水资源研究所,北京100044

出　　处：《人民黄河》2007年第9期43-44,47,共3页Yellow River

基　　金：水利部"948"项目(200514)

摘　　要：水资源数据具有量大、涉及面广、分布式、异构性等特点,采用传统的分析方法进行数据分析受到一定限制,而数据挖掘技术为充分利用水资源数据提供了有效手段,可应用于水资源管理、评价、预测、动态模拟等。水资源数据挖掘体系结构由数据层、组织层、挖掘层、决策层组成,其中数据层是基础,挖掘层是核心。水资源数据的数量和质量、挖掘方法的选择、挖掘结果的解释和评价是水资源数据挖掘的关键。

关 键 词：数据挖掘 水资源 决策支持 

分 类 号：TV213[水利工程—水文学及水资源]