效率测度方法DEA的研究进展与述评  

作　　者：熊正德[1] 刘永辉[1] 

机构地区：[1]湖南大学工商管理学院,长沙410082

出　　处：《统计与决策》2007年第20期149-151,共3页Statistics & Decision

基　　金：教育部人文社会科学规划基金资助项目(06JA790030);湖南省自然科学基金资助项目(06JJ4092)

摘　　要：DEA理论的一条重要经验法则要求样本评价决策单元(decision making units,DMU)个数必须是输入输出变量数目之和的两倍以上,否则DEA效率的区别能力会变弱;当输入输出指标的相关性较强时,最后测度结果的科学性也会大大降低。文章在回顾DEA方法理论研究的同时,针对传统DEA方法缺陷提出了相关改进思路,力求提高测度结果的精确性。

关 键 词：DEA 典型相关性分析 效率 

分 类 号：F823[经济管理—财政学]