多尺度熵在心率变异信号复杂性分析中的应用  

Multiscale entropy analysis of complex physiologic time series

作　　者：蔡瑞[1] 卞春华[1] 宁新宝[1] 

机构地区：[1]南京大学电子科学与工程系近代声学国家重点实验室生物医学电子工程研究所,南京210093

出　　处：《北京生物医学工程》2007年第5期543-544,547,共3页Beijing Biomedical Engineering

基　　金：国家自然科学基金(60501003)资助

摘　　要：介绍了在样本熵基础上提出的多尺度熵的概念、性质与应用,给出了一种计算多尺度熵的算法,并且通过实际算例说明了多尺度熵在表征信号复杂性方面的能力及其在心率变异信号研究中的初步应用。Based on sample entropy-a modified algorithm of approximate entropy, we introduce the defination, algorithm and application of multiscale entropy（MSE） , which is applicable to the analysis for the complexity of physiologic Signals. The results of studying the selected physiologic time series of heart rate variance show that MSE can robustly separate healthy subjects and patients with congestive heart failure.

关 键 词：近似熵 样本熵 多尺度熵 心率变异 

分 类 号：R318.04[医药卫生—生物医学工程]