检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室,江西南昌330063
出 处:《计算机技术与发展》2007年第11期228-232,共5页Computer Technology and Development
基 金:国家自然科学基金(60675022);江西省自然科学基金(0311019);江西省教育厅科技计划项目
摘 要:随着图像信息数量的飞速增长,人们迫切需要对大量的图像信息进行快速、有效的检索。因此,研究者们提出了许多图像检索新技术。阐述了图像检索技术的发展过程;分析了基于形状特征的图像检索技术研究现状和局限性;着重从特征提取、高层语义和形状特征的关联、高维索引技术等方面研究了基于形状特征的图像检索的发展趋势。With the rapid growth in the number of image information, it is urgent to retrieve a great deal image information effectively. Therefore, researchers put forward a lot of new image retrieval technology. Summarizes the image retrieval development firstly, and then analyzes research status and the localization of shape- based image retrieval. Lastly, its primary aim is to study in the future development direction of shape- based image retrieval from several aspects, such as feature extraction, high semantic with the connection of shape feature , high - dimension index etc.
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.7