支持向量机的开关磁阻电动机转子位置估计器  

Sensorless Position Estimation for a SRM Using Support Vector Regression

作　　者：司利云[1] 林辉[1] 

机构地区：[1]西北工业大学,陕西西安710072

出　　处：《微特电机》2007年第10期10-13,17,共5页Small & Special Electrical Machines

基　　金：航空科学基金项目(04F53036)

摘　　要：用支持向量机回归函数来逼近转子位置角与相磁链、相电流之间存在的非线性关系,通过对离线获取的磁化曲线的学习,得到作为转子位置估计器的支持向量回归估计函数。并将其应用于在线仿真试验中进行验证,取得了比较理想的试验结果,证明了该方法的有效性。In this paper,Support vector regression （SVR） formed a very efficient mapping structure for the nonlinear SRM with flux linkage and current as inputs and the corresponding position as output. Given a sufficiently large training data set, the SVR built up a correlation among flux linkage, current and position for an appropriate regression function. An SVR - based position estimator was used in the online simulation test. The results proved the validity of this scheme.

关 键 词：开关磁阻电动机(SRM) 无位置传感器 支持向量回归 

分 类 号：TM352[电气工程—电机]