NDWI与NDVI指数在区域干旱监测中的比较分析——以2003年江西夏季干旱为例  

Comparative Analysis between NDWI and NDVI Indices in Regional Drought Monitoring

作　　者：刘小磊[1] 覃志豪[1] 

机构地区：[1]南京大学国际地球系统科学研究所,江苏南京210093

出　　处：《遥感技术与应用》2007年第5期608-612,共5页Remote Sensing Technology and Application

基　　金：国家自然科学基金资助项目"我国农业旱灾机理与监测方法研究"(30571078);科研院所社会公益研究专项"我国农业旱灾监测评价技术集成与循环农业发展模式研究"(2005DIA3J032)基金资助

摘　　要：植被水分指数NDWI是基于短波红外(SWIR)与近红外(NIR)的归一化比值指数。与NDVI相比,它能有效地提取植被冠层的水分含量;在植被冠层受水分胁迫时,NDWI指数能及时地响应,这对于旱情监测具有重要意义。结合2003年夏季MODIS影像数据和地面气象数据,以江西省内一片农田和一片林地为试验区域,分析比较了NDWI与NDVI距平值在短期旱情监测中的有效性。监测结果表明,NDWI对植被冠层水分信息比NDVI更为敏感;在短期干旱监测中,NDWI指数能准确地反映旱情的时空变化。　when retrieving leaf water content Normalized Difference Water Index（NDWI）,based on SWIR and NIR,is better than NDVI which employs VIR and NIR.NDWI responds efficiently in the situation of vegetation water stress.Based on MODIS images and ground meteorological data of summer of 2003,this investigation studied two areas（one woods and one farmland） in Jiangxi Province,and compared the effects of normalized difference data of averaged NDVI and NDWI indices in short-term drought monitoring.The result shows that NDWI is more sensitive to canopy water content and exactly reflected the temporal and spatial status of short-tem drought.

关 键 词：NDWI NDVI 干旱监测 江西 

分 类 号：TP79[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]