基于改进kNN算法的网页分类系统设计  

作　　者：李军杰[1] 刘克胜[1] 赵有才[1] 

机构地区：[1]中国人民解放军电子工程学院,安徽230037

出　　处：《网络安全技术与应用》2007年第11期51-52,81,共3页Network Security Technology & Application

摘　　要：本文阐述了一个网页自动分类系统的设计和实现。设计了一种有效的网页噪音数据过滤算法,并针对kNN算法的主要缺陷进行了改进,提出一种基于中心文本的kNN算法,通过中心文本的获取提高了算法的效率。实验结果表明这两种算法可以改善分类系统的性能。

关 键 词：网页分类 网页噪音 中心文本 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]