大型多维数据集合中并行I/O数据存储新策略研究  

RESEARCH OF PARALLEL I/O METHOD ON DATA STORE FOR LARGE-SCALE MULTIDIMENSIONAL DATASET

作　　者：邓会敏[1] 曾碧卿[2] 

机构地区：[1]湖南工学院计算机科学系,湖南衡阳421002 [2]华南师范大学南海校区计算机工程系,广东南海528225

出　　处：《华南师范大学学报（自然科学版）》2007年第3期49-56,共8页Journal of South China Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60573127);湖南省教育厅高等学校科学研究资助项目(05C031)

摘　　要：对大型多维数据在分布式系统的多个磁盘之间进行并行I/O分布存储进行了研究,将已有的数据循环拆分法从适用于二维数据扩展到多维数据中,提出了一种新的启发式多维数据循环策略,即基于访问步长值Hi与访问长度M互质的启发式策略(HPPHM),实验结果表明了新算法在并行度和鲁棒性等性能方面都具有优越性.It＇s focused on the multidimensional dataset which is allocated in the multi - disks among the distributed processing system by using the parallel I/O technology. A new multidimensional data cyclic declustering policy named HPPHM is proposed for data retrieval based on scope by extending the existing cyclic policy to multidimensional dataset from two - dimension situation. The experimental result has demonstrated the efficiency of new strategy not only in parallel degree but also in robust.

关 键 词：多维数据 并行I/O 存储访问 

分 类 号：TP338.8[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP368.6[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]