我国各地区经济产出的演化建模  

Constructing the Evolution Model of Areas'Economic Output in China

作　　者：黄毓芝[1] 诸兵[2] 诸克军[1] 

机构地区：[1]中国地质大学管理学院,湖北武汉430074 [2]北京航空航天大学自动化学院,北京100080

出　　处：《微计算机信息》2007年第33期12-14,共3页Control & Automation

基　　金：国家自然科学基金项目资助(70273044);项目名称:基于软计算的教育经济贡献率理论与方法研究

摘　　要：基因表达式编程(GEP)是一种基于基因组和表现型组的新型遗传算法。由于区域经济的投入与产出的映射关系的非线性、复杂性,本文基于GEP算法对对我国各地区的经济产出进行了演化建模,选取人力资本、固定资产和耕地面积作为经济投入要素,并选取各地区经济数据中的2/3作为训练样本,1/3数据进行预测,结果表明用GEP算法对经济产出建模得到的模型,除了对训练样本有较好的拟合精度之外,也具有较好的预测功能。Gene expression programming （GEP）, a genotype/phenotype genetic algorithm, is newly invented based genetic algorithms （GA）. Since the relationship between economic inputs and output is nonlinear and sophisticated, this paper applies Gene expression programming to the automatic modeling of areas＇ economic output in China and takes human capital, capital asserts and infield area as economic devotion element. 2/3 of the economic data are chosen for training sample and 1/3 of the data For forecasting. The result indicates that the model of economic output set up by GEP not only has good simulation precision, and also has good forecasting function.

关 键 词：自动建模 GEP 经济产出 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]