基于发现任务的红外遥感系统性能预测进展  

The Study to Predict Performance of IR Remote Sensed System in Detect Task

作　　者：陈翼男[1] 金伟其[1] 赵琳[1] 高美静[1] 

机构地区：[1]北京理工大学信息科学技术学院光电工程系,北京100081

出　　处：《红外技术》2007年第7期392-397,共6页Infrared Technology

基　　金：国家自然科学基金(编号:60477036);总装预研基金资助项目

摘　　要：介绍了当今对光电成像系统进行预测的任务获取(TA)集群中最先进的TTP、ACQUIRE和Detect05标准的建模过程,分析得到TTP之所以成为最精确的预测模型的核心——对比度阈值函数(CTF)在红外系统下的表征形式,并且阐述了ACQUIRE和Detect05标准在时间受限条件下任务概率的优化过程。提出了基于发现任务的战术TA与战略监视-侦查(S&R)两集群之间互传问题,为此建立起以信噪比(SNR)和地面采样距离(GSD)为传递参数的发现任务概率(PD)与国家图像解译等级(NIIRS)的转换模型,并总结了两者传递过程中所存在的关键问题。The modeling process of current target acquirement （TA） to predict system performance, including targeting task probability （TTP）, ACQUIRE and Detect05, is introduced to analyze the expression of contrast threshold function in IR form. The reason why TTP becomes the most accurate prediction model in NVESD is analyzed, and the optimized process for ACQUIRE and Detect05 in the time-limited condition is also investigated. The transition between tactics TA and stratagem surveillance and reconnaissance （S＆R） is proposed as well as the relation between detect target probability and National Imagery Interpretability Rating Scale （NIIRS） is established by using SNR and GSD as the transferred parameters.

关 键 词：红外遥感预测 目标任务性能TTP ACQUIRE Detect05 国家图像解译等级NIIRS 

分 类 号：TN216[电子电信—物理电子学]