检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]海军工程大学管理工程系,武汉430033 [2]海军工程大学理学院,武汉430033
出 处:《计算机工程与应用》2007年第33期9-11,共3页Computer Engineering and Applications
基 金:国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60503048);海军工程大学科学研究基金(the Scientific Research Foundation of Naval University of Engineering under Grant No.HGDJJ05005)
摘 要:任务调度是并行处理的一个非常关键的方面。目前的调度算法大多假定处理器完全互连、可以并行接收数据,而没有考虑实际应用中通信链路的竞争及延迟,进而导致调度算法在具体应用中效率较低。论文研究异构计算环境下具有依赖关系任务的边调度问题,结合传统任务调度问题中的有效策略,提出一种新的调度算法,该算法通过串行化通信边使通信竞争集成化。实验结果表明,与各种经典调度方案相比,该算法显著地改善了精确性和效率。Task scheduling is an essential aspect of parallel processing.However,many previous works assume fully connected processors and concurrent communication,while ignoring the contention and delay on data links in real applications,which leads to low efficiency.This paper focuses on the issue of edge scheduling for dependent tasks in heterogeneous environment.Combining with classically efficient heuristics,this paper proposes a new scheduling algorithm that integrates communication contention by se- rializing the communications edges,which produces significantly more accurate and efficient schedules than classic schedule schemes in experiments.
分 类 号:TP302[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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