一种医疗诊断专家系统的设计与实现  

Design and implement of common disease self-diagnosing system

作　　者：李德云[1] 刘桂萍[1] 刘春强[1] 

机构地区：[1]青岛滨海学院信息工程系,山东青岛266555

出　　处：《宁波职业技术学院学报》2007年第5期30-32,共3页Journal of Ningbo Polytechnic

摘　　要：针对目前公众自行购买非处方药治疗常见轻微疾病的过程中存在的问题,提出了开发基于Web的常见疾病自我诊断系统。该系统采用带有可信度的产生式规则表示法来表示常见病诊断知识,采用正反向混合推理模式,通过可信度的传递以及结论阈值的设定,实现了疾病诊断的数字化。经测试,系统诊断准确度达83%。本系统对完善常见病诊断方式、指导公众安全使用非处方药具有积极的作用。Provides a self-diagnosing system based on Web to solve the problems in curing common diseases by OTC. Represents diagnosis knowledge as production rule with certainty and uses a mixed reference mode, forward reference first and then backward; realizes digital diagnosis by transferring certainty of rules and setting threshold of illnesses. By testing, the accuracy can reach up to 83%. Some positive influence will be seen in making diagnosing styles perfect and instructing people to use OTC safely.

关 键 词：常见疾病 知识表示 推理机制 诊断准确度 

分 类 号：TP182[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]