检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《计算机仿真》2007年第11期86-88,109,共4页Computer Simulation
基 金:国家自然科学基金资助项目(60372076)
摘 要:研究表明自适应MIMO技术是无线频谱资源有限情况下提高通信系统吞吐量的一种有效方式。文中对数据流MIMO系统提出一种基于MMSE检测的改进自适应算法,首先利用基于奇异值分解(SVD)的注水算法进行初始功率分配和数据流选择,然后选用信干噪比(SINR)作为等效信道质量指示(CQI),在总发射功率和误帧率(FER)一定的前提下,根据现有一种迭代算法进一步计算每个数据流上分配的功率及其使用的调制编码模式。仿真结果表明该自适应算法能改善系统吞吐量,且在低信噪比下简化了原来的迭代算法。Adaptive multi - input multi - output (MIMO) technology has been proved to be an effective way for improving communication system throughput within the limit of wireless frequency resources. In this paper, an improved adaptation scheme is presented. First, initial power allocation and data streams selection are implemented through Water - Filling algorithm based on singular value decomposition (SVD). Then under certain transmission power and frame error rate (FER), the signal to interference and noise ratio (SINR) is selected as channel quality indicator to calculate the exact power allocation and determine the modulation - coding mode according to an existing iterative algorithm. Simulation results show that this scheme performs better in system throughput.
分 类 号:TN914.3[电子电信—通信与信息系统]
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