基于加权关联模式的通信网告警相关性分析  

Weighted Association-Pattern-Based for Alarm Correlation Analysis in Communication Network

作　　者：冯婧垚[1] 李兴明[1] 

机构地区：[1]电子科技大学宽带光纤传输与通信网技术教育部重点实验室,成都610054

出　　处：《电信科学》2007年第11期57-60,共4页Telecommunications Science

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.60572091)

摘　　要：加权关联规则挖掘是告警相关性分析的重要手段。本文引入了比例加权支持度的概念,提出了一种基于加权关联模式树的加权关联模式挖掘算法。实验表明,本算法与MINWAL(O)算法相比,时间效率有了明显提高,节约了存储空间,告警相关性分析的准确性也得到了提高。The mining of weighted association rules is a primary method used in alarm correlation analysis. In this paper, a new algorithm, weighted association pattern mining from weighted associated pattern tree is proposed, in which a new measure, ratio-weighted support, is developed. Experimental results demonstrate compared with MINWAL（O） algorithm, this algorithm has higher temporal etticiency and requires less memory. Also, the accuracy of alarm correlation analysis is improved.

关 键 词：告警相关性分析 加权关联模式 比例加权支持度 加权关联模式树 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]