基于改进Hausdorff距离的人脸匹配方法  

Application of modified Hausdorff distance in face match

作　　者：刘福新[1] 杜世培[1] 陈益强[2] 

机构地区：[1]贵州大学电子科学与信息学院 [2]中国科学院计算技术研究所,北京100080

出　　处：《计算机工程与应用》2007年第35期169-171,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金( the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60575032; No.6077502); 上海市青年科技启明 星计划项目( No.05QMX1447)

摘　　要：提出了一种基于改进Hausdorff距离的人脸相似度匹配的方法,该方法首先将人脸划分为脸型、双眼、鼻、嘴等几个特征点集,分别计算各部分的改进Hausdorff距离,然后进行加权计算相似度。利用该方法,在ASM(主动形状模型)定位人脸的基础上进行了人脸检索。实验表明,利用人脸相似度计算方法对人脸特征库进行搜索,达到了较好的效果。同时结合ASM自动人脸检测,本方法可以全自动完成人脸匹配,应用于人脸识别及数字娱乐等领域。This paper presents a new method to match human faces with the Modified Hausdorff Distance（MHD）.First we divide human face into four parts：face profile,eyes,nose and mouth,the MHD of each part is calculated.And each part is given a certain weighting value.Then with the advantage of the Active Shape Model （ASM）,we extract the facial feature points and define a new similarity calculation between two faces based on the Modified Hausdorff Distance.Experiments show that our method performs well while retrieving face from the database according to a user＇s input face.Our method can he applied to face recognition,digital entertainment field etc.

关 键 词：HAUSDORFF距离 图形匹配 人脸检索 主动形状模型 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]