利用聚类技术对图书馆读者社群的研究分析  

Utilizing clustering to analysis readers in library

作　　者：黄兰[1] 郭志敏[1] 习万球[2] 

机构地区：[1]广东轻工职业技术学院图书馆,广东广州510300 [2]广东商学院图书馆,广东广州510320

出　　处：《计算机工程与设计》2007年第22期5552-5555,共4页Computer Engineering and Design

基　　金：教育部人文社会科学研究基金项目(05JA870002);2005年广东轻工职业技术学院科研启动基金项目(200515)

摘　　要：以图书馆读者借阅量数据为实例,利用统计分析系统(SAS)的聚类技术对图书馆读者社群进行数据挖掘。先对图书馆借阅量数据进行预处理,然后进行聚类分析,最后用Average法、Ward法和Single法分别进行聚类方法的比较研究,探讨高校图书馆的读者社群分类情况。研究结果表明,Average法更适合数据较平均的数据分析,分析结果可为管理者的决策提供科学依据。The clustering of SAS is used to mining the reader＇s classification in library. The data resources are real reader＇s amount of borrowing book. Firstly, it has a data pre-processing of readers, then has a fast cluster and a cluster analysis. In the end, it has a comparision with the cluster of average, single, ward and get a rule of cluster of reader in university. The research conclusion is that average cluster adapts to the data of average and the valuable result could supply with scientific proof to make decision on library management.

关 键 词：数据挖掘 统计分析系统 聚类分析 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] G25[自动化与计算机技术—控制科学与工程]