检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李小庆[1]
机构地区:[1]中国农业发展银行
出 处:《中国金融电脑》2007年第12期14-17,共4页Financial Computer of China
摘 要:随着金融市场竞争的加剧和信息社会需求的发展,从大量数据中提取(检索、查询等)制定策略的信息就显得越来越重要。这种需求既要求联机服务,又涉及大量用于决策的数据,而传统的数据访问已无法满足这种需求。其具体体现在三个方面:历史数据量很大;辅助决策信息涉及许多部门的数据,而不同系统的数据难以集成;由于访问数据的能力不足,它对大量数据的访问性能明显下降。随着数据仓库技术的发展,信息处理技术的发展趋势是从大量的业务系统中抽取数据,并将其清理、转换为新的存储格式,并进行数据分析和数据挖掘。
关 键 词:银行数据仓库 性能 决策信息 优化 数据仓库技术 信息处理技术 业务系统 社会需求
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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